上海 AI 实验室开源 Self-Harness：Agent 自查失败记录，零重训提分 54 个百分点
Promptmethus · x · 2026-11-05
上海 AI 实验室发布论文 Self-Harness，提出让 AI agent 自我修复配置的方法，无需工程师介入或换更强模型：agent 读取自己的失败运行记录，找出反复出错的模式，自己写下规则。模型与权重完全不变、零重训，在未见过的任务上成功率从 30.2% 提升到 84.6%——咨询公司收费 $3,000-10,000 才能换来的提升，这里成本为零。
方法分四步：
- 拉取最近 20 个会话记录，优先看失败的
- 找出反复出现的 3 类失败
- 每类失败只写一条小规则，绝不大改
- 重跑旧任务验证，规则通过才保留
这也解释了为什么照抄别人的 CLAUDE.md 不管用——你的 agent 有自己的坏习惯，规则必须从自己的失败中提炼。原帖还给出了可直接粘贴进 Claude Code 的提示词模板。
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