RETROGRADE 逆向工程 Agent 基准放榜:14 个前沿模型盲测,混淆让所有模型掉分
amplifiedamp · x · 2026-11-05
vmfunc 团队发布 RETROGRADE 基准 round 0 结果:一个程序化生成、按行为评分的逆向工程 agent 基准,目标程序由生成器实时生成,没有固定题库可泄漏,14 个前沿模型通过第一方 API 盲测。
- 关键发现:代码混淆会降低所有模型的得分,而面对不熟悉的 ISA(指令集架构)反而代价更小
- 附图显示初步分数带(非排名):榜首 gpt-6-astra 与 gpt-6.1-sol 约 0.88,qwen3.8-max-prime、grok-4.7 等紧随,band 2 从 claude-haiku-5.5(0.78)到 deepseek-v4-pro(0.71)
- 完整转录已放出到仓库
注:图中模型代号(如 gpt-6-astra、claude-opus-5.5)并非已公开的正式型号名,结果为 preliminary,请谨慎解读。
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