港中文+微软推共情语音对话 EchoChat，EchoEval 综合得分 8.64
jiqizhixin · x · 2026-11-05
港中文与微软研究者在 NeurIPS 2026 报告了 EchoChat：把共情语音对话结构化为一条链路——先听出情感线索，再推理说话者可能的状态与需求，最后选择支持性回应。系统在 EchoEval 十分制评测中综合得分 8.64，情感感知、推理与口语回应分别评估。
- 监督训练：Acoustic-Anchored Attention 让推理始终锚定在音频上，捕捉转写文本可能遗漏的声音线索（如「沉默也是一种表达」，仅解码回应部分）。
- 强化学习：Step-Decomposed Credit Assignment 按阶段给反馈——用门控机制在前置阶段失败时限制后续推理的奖励，避免「听起来合理但根基错误」的答案照样拿高分。
- 数据与评测：训练数据为 EchoDialogue-400K；EchoEval 基准由真人录音加专家标注构建。
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