GPT-6 直改 Qwen3.5 仅 0.016% 权重,数学能力提升 6 倍
lateinteraction · x · 2026-11-05
- Weight-Space Programming:团队让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以改进数学能力,无需梯度或训练。
- 仅改动 0.016% 的权重,修复了 0.8B 模型的推理死循环,数学能力最高提升 6 倍,指令遵循也提升 3 倍。
- 结论:前沿 LLM 已能原生读写神经网络权重。
- 后续讨论:idozuk 追问编码 agent 能否把训练好的神经网络蒸馏成可读代码——目前还不行,但相信会实现。
所属事件:MIT 提出「权重空间编程」:GPT-6 直改 Qwen 权重提升数学能力(5 条相关)→
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