MIT 提出权重空间编程，微调 0.0002% 权重即大幅提升模型能力
MIT CSAIL 的 Rikiya Takehi 等研究者联合 lateinteraction 实验室发布「Weight-Space Programming」研究，让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen 模型权重。实验显示仅改动约 0.0002% 的权重、无需常规训练，即可使模型数学成绩提升 6 倍，甚至超越原模型表现。该研究被视为探索权重空间直接编程的新方向。
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