YC 支持的 Ishiki Labs 发布机器人仿真平台 Fern,3 条遥操作数据即可建高保真仿真
ycombinator · x · 2026-11-05
YC 宣布投资并发布 Ishiki Labs 的机器人高保真仿真平台 Fern。
- 机器人团队长期被硬件评测拖慢:真实世界 eval 慢且贵,而自建兼具高保真、高速度、可扩展到百万级 rollout 的仿真很难
- Fern 只需 3 条遥操作(teleop)数据,即可生成物理与视觉都高保真的仿真环境
- 通过 API 可并行跑数千个 rollout,无需管理基础设施、仿真器或求解器
- 已有客户在 Fern 上跑过 90 万+ 次仿真
「具身」频道最新
- 博士生撰文剖析机器人预训练核心方法 LAM 的现实挑战 — EugeneVinitsky · 2026-11-05
- voxel-based sim2real 方法开发者坦言两大挑战:分辨率与数据 — chris_j_paxton · 2026-11-05
- 旧金山一批人形机器人整机清仓:含多台 Unitree G1/H1 等约 18 台 — cixliv · 2026-11-05
- Nothing CEO:神秘 AI-first 设备下月发布,主打生产力提升 — TechCrunch AI · 2026-11-05
- 新研究:机器人策略预训练越多越可靠,却可能损害后续微调上限 — siddkaramcheti · 2026-11-05
- XR Blocks 团队在 UIST 2026 举办 talk、demo 与「World as a Canvas」工作坊 — DuRuofei · 2026-11-05