微信搜索全量上线 WeSearch：检索资源成本降 41%、延迟减 19ms
_reachsumit · x · 2026-11-05
腾讯团队发布 WeSearch，一个面向大规模持续演进内容的统一 model-centric 检索框架，已作为微信搜索的主要语义检索路径全量部署。
- 核心思路：主流方法给文档分配固定层级 Semantic ID，隐含假设每篇文档只有单一语义路径，多主题文档上会失效；WeSearch 改为先检索与 query 相关的簇，再在簇内对原子文档精排，把候选剪枝与细粒度相关性建模解耦。
- 配合相关性感知训练、紧凑文档表示与增量索引更新，可做到每周甚至按需每日刷新模型。
- 线上效果：在数亿到数十亿文档语料上 A/B 一周持续提升；一个月全流量 A/B 测试确认 CTR +0.68%、人均文章点击 +2.27%，检索资源成本降 41%，图文检索延迟降 19ms。
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