Claude 零训练手写法律引用检测网络，ANE 上 1.8M 引用/秒

paul_cal · x · 2026-11-05

有用户实测让 Claude 从零编写一个法律引用真伪检测神经网络的全部权重，无需任何训练，直接运行在 Apple Neural Engine 上。在 LePhantomCite 基准的留出集上，31 个伪造引用全部检出，983 个真实引用仅误报 1 个；M5 Pro 上单条引用仅 50µs，ANE + GPU 合计可达每秒 180 万条引用，2.3 秒扫完 3.3GB 判例法。

原推用户进一步指出其局限：这类「Fable 式」生成只在该基准存在可遵循规则集时才行得通（如卷号与年份不匹配、报告集与法院不匹配等可识别伪造的规则），脱离规则约束的任务未必能复现。