Claude 零训练手写神经网络识别假法律引用，胜过训练模型

Reddit 用户展示反直觉实验：让 Claude 不经任何训练，直接手写一个用于检测虚假法律引用（假判例引用）的神经网络的全部权重。该网络在 LePhantomCite 基准测试集上达到 97.8% 准确率，超过常规训练模型的 94.6%，且可在 Apple Neural Engine 上以每秒 180 万次引用的速度运行，展示了大模型直接产出可运行模型权重的潜力。

2026-11-04 ~ 2026-11-05 · 2 条相关