Ari 智能体 16 小时无人干预完成后训练，棋题奖励从 0.118 提至 0.629
ypatil125 · x · 2026-11-05
Applied Compute 在其 AC2 平台上上线 Ari Autoresearch：一个能自主完成模型后训练全流程的研究智能体，覆盖训练、推理、路由、合成数据生成与持续改进的端点。
关键实测：在一次 16 小时、无研究人员干预的运行中，Ari 把 Qwen3.5-9B 在棋类谜题上的 held-out 奖励从 0.118 提升到 0.629。它自动筛选数据、跑实验、评估结果并迭代，使用与研究团队相同的工具链。
这展示了「AI 智能体自动做 ML 研究」从概念走向可运行产品的路径，传统需要数周团队工作的后训练循环被压缩成单次无人值守运行。
所属事件:Applied Compute 推出 Ari 智能体，16 小时自主完成后训练(2 条相关)→
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