研究者主张用深度 RL 虚拟动物做神经科学研究
neuroecology · x · 2026-11-05
作者提出全力投入「虚拟动物」神经科学研究:用深度强化学习在可控的复杂生态系统中生成具有涌现行为与神经回路 的虚拟动物,替代过度简化的实验室环境。优势包括:可做回路解剖以发现「只靠观察动物」无法发现的计算;可在复杂虚拟生物上检验方法与理论、定位其成败原因;还能为神经调质 等难以分析的现象提供机制性解释。
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