线性网络结论延伸到非线性：Multi-MNIST 上任务互动模式依然成立
ClementineDomi6 · x · 2026-11-05
线程第 5 条：作者展示相似的定性规律在线性网络之外依然成立，包括在 Baseline 与 Permuted Multi-MNIST 上训练的非线性网络。
分析揭示任务对齐度与相对任务量级如何决定各任务的学习速度与相对重要性，并将这些动力学与实践中常用的基于梯度的干扰度量（GradSim、GradMag）联系起来。
所属事件:TMLR 论文用 Riccati 框架解析多任务学习中的任务互动动力学(5 条相关)→
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