Liquid AI:大图长视频下视觉编码器算力可超语言模型
JosephJacks_ · x · 2026-11-05
Liquid AI 讲 LFM 如何「看」
Liquid AI(@liquidai)发文指出,给语言模型加视觉不只是多一个模态:处理大图或长视频时,视觉编码器的算力消耗可能超过语言模型本身,因此高效模型需要不同的设计。
其 VLM 团队介绍了 LFM3 的视觉方案:从 mid-training 阶段开始训练视觉能力,并为 LFM3 定制了专门的视觉编码器。
「模型」频道最新
- MIT「权重空间编程」刷屏后,Swyx 读代码泼冷水:可复现但别吹过头 — rschu · 2026-11-05
- Together AI 联合月之暗面直播解读 Kimi K3.1 Pro — togethercompute · 2026-11-05
- Together 提出按任务模糊度选模型:写测试用小模型,重构认证上大模型 — togethercompute · 2026-11-05
- Mistral Large 4 1T 上架 HF 推理端点,4×A100 每小时仅 $10 — ngxson · 2026-11-05
- eval 刷不过 Haiku 却被称更强:小模型 1017 被赞有「前沿野心」 — teortaxesTex · 2026-11-05
- vLLM 首日支持 Kimi K3.1:长程编码跑分 61.2%,训练推理栈打通 — vllm_project · 2026-11-05