Together 提出按任务模糊度选模型:写测试用小模型,重构认证上大模型
togethercompute · x · 2026-11-05
Together 提出「模型选择本质是路由问题」:按任务的明确程度选择模型大小。范围明确的任务如写测试、重命名 API 不需要最大模型——小模型更快更便宜;开放式任务如框架升级、认证系统重构才是大模型推理能力真正回报的地方。配图给出从 well-specified 到 ambiguous/open-ended 的任务谱系与对应选型建议。
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