SimEX:coding agent 先在仿真中练技能,每任务仅 10 分钟真机时间
micoolcho · x · 2026-11-04
Robo Papers 预告了对 SimEX 作者的访谈(嘉宾 Jiaheng Hu、Steve Tod 等)。SimEX 是「仿真集成机器人自动研究」框架:让 coding agent 把仿真当实验室,自主发现并打磨可复用的机器人技能,再高效迁移到真实硬件——无需人类演示、无需手写技能,每个任务只需约 10 分钟真机时间。
两阶段流程
- 阶段一:probe-and-optimize 循环驱动 agent 在仿真沙盒中开放式探索——自拟任务探测工具箱、把失败转化为子目标、优化工具箱直到子目标通过。
- 阶段二:仅用 5 次物理试验把工具箱适配到真机,每次试验后在仿真中回放诊断失败,并在花费下一次试验前筛选多个候选修复方案。
项目页展示了双臂 YAM 真实机器人上的条码扫描等任务 rollout(8 倍速),并公开了生成的工具箱与 CaP 脚本代码。
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