Agentic Engineering 与 AI Engineering 到底差在哪
Pavan_Belagatti · x · 2026-11-04
作者厘清两个常被混用的概念：
- AI Engineering：更宽泛的学科，指设计、构建、评测和运营 AI 应用，涵盖 RAG、微调、模型评测、推理乃至 AI agent，通常与 AI/ML/数据工程师的日常工作关联更紧。
- Agentic Engineering：聚焦于构建让 AI agent 能规划、使用工具、管理状态、协调工作流并在人类审批下朝目标行动的系统，更贴近软件开发者的日常工作。
作者强调两者并非互斥：开发者也可以做 AI Engineering，反之亦然，区别主要在于日常工作的侧重点。配图用「生产告警→多 agent 协同定位根因→人工审批→回滚验证」与「RAG 检索→LLM 生成答案」两条流程对比了两种工程形态。
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