Cohere Rerank 5 Pro 上线:相关性分数校准到 0–1 便于设阈值
cohere · x · 2026-11-04
Cohere 介绍其 Rerank 5 系列重排模型(已随 Embed 5 一起登陆 OpenRouter)。
- Rerank 5 Pro:对候选文档按查询打分重排,适合排序质量优先的场景——复杂或重推理的查询、长/领域文档、以及只给生成模型喂少量段落的 RAG 系统;相关性分数校准到 0–1 区间,使固定阈值在不同查询间表现一致;定价 $0.05/M tokens,上下文 33K。
- Rerank 5 Fast:低延迟版本,面向高并发搜索与 agent 循环。
所属事件:Cohere Embed 5 与 Rerank 5 系列登陆 OpenRouter(4 条相关)→
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