sokrypton:AI4Science 目标是借 40 亿年进化缩小搜索空间
sokrypton · x · 2026-11-04
sokrypton 在讨论中总结自己的立场:这类方法的目标并不是「解决」问题(就像 AlphaFold 也没有彻底解决结构预测问题一样),而是利用地球上最伟大的实验——数十亿年的进化——来显著缩小搜索空间。这是对他「收集全生命树小分子/配体数据以提取协变统计」主张的收尾论证。
所属事件:ESMFold 作者提出全生命树配体普查构想小分子版AlphaFold(8 条相关)→
「研究」频道最新
- 人类与 AI 的数据效率差距:预训练效率与零样本灵活性 — dyamins · 2026-11-05
- 0.8B 小模型登顶开源流式安全护栏,超越大 5-10 倍的对手 — const_reborn · 2026-11-05
- Anima Anandkumar 将任 SC26 超算大会主题演讲嘉宾 — AnimaAnandkumar · 2026-11-05
- 改 0.0002% 权重无训练胜原模型,MIT 提出权重空间编程 — dbreunig · 2026-11-05
- 研究者质疑 RoboColosseum:多场景广度测不出物体的物理理解 — DJiafei · 2026-11-05
- 从 FairProof 到 ExpProof:用零知识证明为 ML 公平性与解释背书 — chhaviyadav_ · 2026-11-05