NBER 论文：AI「天才随叫随到」将重排知识工作，常规岗位或被取代
JMateosGarcia · x · 2026-11-04
NBER 工作论文《Genius on Demand》（Agrawal、Gans、Goldfarb，2025 年 10 月）建模了「随叫随到的天才型 AI」对知识工作者配置与劳动力市场的影响。
- 模型区分两类知识工作者：只能在已知知识附近有不确定性地应用现有知识的「常规工作者」，以及创造新知识、成本随离已知点距离增加的「天才工作者」。
- 当天才能力稀缺时，应优先分配给领域边界问题而非已知答案之间的中点问题；AI 天才的引入从根本上改变这一配置。
- 短期内，人类天才将专门攻克离现有知识最远的问题——在那里他们相对 AI 的比较优势最大。
- 长期看，若 AI 效率接近人类天才，常规知识工作者可能被完全取代，人类被推向创造前沿。
- 论文致谢中注明研究助理为 Claude Sonnet 3.7，作者借此感叹：曾经的 frontier 能力如今已成例行操作。
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