字节开源 Axion 1.0-35B 智能体基础模型，仅三阶段训练即比肩商用模型
pmttyji · reddit · 2026-11-04
Axion 1.0 是一个完全开源的 35B 智能体基础模型，训练配方极简：两次轻量 SFT 加强化学习，不用 mid-training、DPO 或 on-policy distillation，却在多个 agentic benchmark 上与领先商用模型竞争。
- 第一阶段 SFT 通过「模型感知」数据构造培养自包含推理：合成难题并基于基座模型自身成功策略做对抗强化。
- 第二阶段把能力扩展到依赖工具的推理，用可扩展流水线构建基于真实数据源和确定性计算、可自动验证的多样任务；RL 再强化长程推理与工具环境交互。
- 开源不止权重：数据构造、生成、过滤、验证、prompt 与训练代码全部公开（GitHub 在 bytedance 组织下），arXiv:2611.03233，附训练数据集，整个流程可复现可扩展。
所属事件:字节等机构开源 Axion 1.0：极简三阶段训练比肩商用模型(2 条相关)→
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