开源科学模型 Hydrogen-1.0 超越 GPT-6 Astra，成本低 72%
AKAMA199 · reddit · 2026-11-04
Deep Principle 团队发布 Hydrogen-1.0：基于 GLM-5.3 后训练的开源权重科学模型，面向化学、材料科学与生命科学。
评测成绩：
- FrontierScience Research（FSR）pass rate 38.3%，超过 GPT-6 Astra max thinking 的 33.3%（领先 5 个百分点）
- FSR 输出成本约 $0.25/题，比 Astra 的 $0.88 低约 72%
- GPQA Diamond 92.9%（Kimi K3 为 93.5%）
- 内部科学计算任务 +5.13pp、单步正向反应预测 +4.76pp，但 NMR 结构解析落后 Astra 3.33pp
训练方法： 用领域数据、科学家反馈、实验室记录与发现轨迹做 SFT + 强化学习，让模型学会科学工作流中的连贯决策（规划、工具调用、失败后调整）。
工作流案例（模型+工具演示，非自主科研成功率）：聚合物分子动力学（GROMACS 修复拓扑并跑出 40 ns 轨迹）、反应网络探索、NMR 多候选结构比对、12 瓶 Suzuki 偶联实验协议生成（虚拟校验）、五轮反馈引导的材料搜索。
权重已上 Hugging Face，团队征集计算化学/材料方向用户的反馈。
所属事件:Deep Principle 发布开源科学模型 Hydrogen-1.0(9 条相关)→
「模型」频道最新
- Reddit 网友无梯度改写 Qwen 0.6B 权重：39.8M token 让模型「爱上一支乐队」 — Altruistic_Heat_9531 · 2026-11-04
- 同一事件转发：五档 ChatGPT 家庭套餐价格再次被扒出 — heyshrutimishra · 2026-11-04
- KOL 参访阶跃星辰上海办公室，暗示新模型即将发布 — teortaxesTex · 2026-11-04
- 爆料:Anthropic Fable 5.5 难产,正赌 OpenAI Astra 6.2 不敌自己 — haider1 · 2026-11-04
- 字节开源 Axion 1.0-35B 智能体基础模型，仅三阶段训练即比肩商用模型 — pmttyji · 2026-11-04
- 网友催更 Kimi K3.1:问月之暗面模型权重何时放出 — bgmshana · 2026-11-04