McKinsey:AI agent 里人类审核占70-75%成本,成最大瓶颈
mikeflache · x · 2026-11-04
Rich Turrin 撰文指出，AI agent 执行银行任务时，token 成本仅占可变成本的 20-25%，而人工监督占 70-75%——人类在环不是安全保障，而是瓶颈，且这一结论来自 McKinsey 报告。
BNY 的做法：把 AI agent 当员工管理——每台 agent 拥有登录 ID、工号、企业通讯录头像、Teams 与邮箱访问权限，甚至起了「Payment Pete」「Action Andy」这类昵称；约 100 名人类经理负责监督，agent 还要接受绩效考核。
McKinsey 建议：每个 agent 需要唯一身份、具名的人类所有者和正式注册位置；按风险分级管控、保证可审计的追溯与受管记忆；系统设计应假设 agent 会出错，通过限定工具与权限、上线前测试与输出校验、回滚路径与爆炸半径限制来兜底。配图展示了三种人工监督层级（in-loop 人类占 72%、on-loop 38%、over-loop 14%）下的成本结构对比。
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