清华+伯克利开源 uni-robot-agent:Qwen 直控机器人,单任务成本 1 美元
Beneficial-Ad-8127 · reddit · 2026-11-04
清华与 UC Berkeley 的 Qwen 开发者发布开源框架 uni-robot-agent,让通用 LLM 通过工具调用直接操作真实机器人,无需改动模型权重或机器人专项微调。
实测(Qwen3.8-Flash-Next 本地运行):在 19 项真实机器人操作任务上,单任务平均 API 成本仅 $1.09,对比 GPT-6 Astra 的 $21.29;在 RoboDojo 类基准上得分从 1.90 升至 31.39,超过 GPT-6 Astra 方案;真实任务上比微调过的 π0.5 高 5.75 分,比零样本 Dream-1 高 10 分。QwenDev 官方账号转赞,框架已开源可上手。
所属事件:清华伯克利开源 uni-robot-agent,Qwen 直控真实机器人(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Yuchen 称团队已自动批准大量 AI 代码评审或将消亡 — Yuchenj_UW · 2026-11-04
- 用 Codex 写 MCP 技能,让 YuE2 稳定生成纯伴奏 — ActIcy7831 · 2026-11-04
- NVIDIA 发布 NeMo Relay,深度解析 Hermes Agent 追踪链路 — NVIDIAAI · 2026-11-04
- Anthropic 工程师警示「认知投降」:越用 AI 编码越难监督 AI — gdechichi · 2026-11-04
- vibe coding 十项体检:从异步并行到 N+1 查询的系统审查清单 — weskambale · 2026-11-04
- LangChain 详解 Deep Agents 浏览器工具选型:如何缓解上下文窗口压力 — LangChain · 2026-11-04