Intology 推出 Locus：自动化科研系统在分子设计上超越专家方案
ChengleiSi · x · 2026-11-03
Intology 发布自动化科研系统 Locus，宣称在分子评分与设计相关任务上超越 SOTA 专家方案与 LLM agent 基线，核心思路是让系统自主利用专有数据——这是现有基础模型在分布外、小数据、评估昂贵场景下的关键短板。
测试覆盖三类真实 AI for Science 场景：为专有任务训练分子性质预测模型、微调 Boltz-2 预测小分子 potency、围绕 BoltzGen/Boltz-2/ESMC/ESMFold2 构建抗体设计工作流。配图基准对比显示 Locus 在性质预测、抗体设计（ipSAE 指标）和 potency 预测（测试相关性约 0.6）上均领先 Codex、Claude Code 等 agent 基线。
所属事件:Intology 发布 Locus：自主改造科学基础模型做分子设计(8 条相关)→
「研究」频道最新
- Harvard/MIT 研究:禁用「Okay」开头 token 可让 CoT 可控性大幅提升 — LauraRuis · 2026-11-04
- TAMU 教授用 AI 制作 400+ 页生成模型教程讲义并公开 — ShuiwangJi · 2026-11-04
- 「DeepMind 黑手党」正孵化新一波 AI4Science 公司，牵动英国科研未来 — ersatzben · 2026-11-04
- Soft-MTP：去除多 Token 预测训练中的噪声梯度信号 — burkov · 2026-11-04
- MIT 团队手动改权重修复小模型，知名研究者泼冷水：是突破还是好 PR？ — ziv_ravid · 2026-11-04
- 机器人缺的是失败数据：学界讨论 learned sim 与 MuJoCo 分工 — chris_j_paxton · 2026-11-04