Jessica Hullman:形式验证不等于知识,科学不能只堆 AI 结论
rvp · x · 2026-11-03
教授 Jessica Hullman(cosmos institute)发文警示:用 AI 快速生成"形式上可验证"的科学产出的趋势,不应被误认为真正的人类知识。
她的核心论点:
- 若科研只追求"答案正确性"而牺牲概念理解,会堆积一座无人能解释、也无人能担责的"已验证结论"之山——一旦出错,没有人类共同体有能力去解释与问责。
- 科学本质是一种主动的、由人参与的"共享理解"实践,而非一个被动的结论库。
这是对"AI 加速科研"叙事的一次认识论层面的清醒提醒。
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