布鲁金斯经济学家拟60亿美元/年替代全民基本收入的AI转型保险方案

alex_verem · x · 2026-11-03

布鲁金斯学会非驻会高级研究员 Robert Litan 于 10 月 30 日发布「AI 转型保险」方案,声称比全民基本收入便宜得多:

成本对比:方案每年约 600 亿美元,仅占联邦支出约 0.8%;而按贫困线发放基本收入税后估算年成本高达 7840 亿美元,约为其 13 倍
三大组成:工资保险 380 亿美元/年(失业后再就业若降薪,政府三年内分别补贴 80%/60%/40% 差额);终身培训账户 115 亿美元/年;应届生雇佣抵免 110 亿美元/年(企业首年 50% 税收抵免)
先行证据:美国曾针对 50 岁以上受贸易冲击工人试行小型工资保险,研究显示失业后两年内就业率提升 8–17 个百分点,且通过省下的失业金与增收税收自我回本
资金来源:建议对股票薪酬征 25% 工资税或将企业税率从 21% 提至约 23.5%;Litan 反对机器人税/AI token 税,认为难设计且伤害创新
局限:仅限美国、覆盖所有非自愿失业而非仅 AI 导致;测算假设 6% 失业率属情景假设而非预测;未估算 AI 将取代多少岗位

他将这笔开支称为「防范民粹反弹的保险费」。

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