用 Claude 与 Codex 赶工企业项目：软件工程没死，只是换了活法

kmeanskaran · x · 2026-11-03

作者分享在紧迫工期下用 Claude 与 Codex 构建企业项目的一手经验，反驳「软件工程已死」的论调。

核心观点

Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等模型编码能力已经很强，无需 README 就能理解代码库；正因如此，非技术方（业务、产品、客户）的预期被拉得极高——「你有 Claude，下周五能交付吧？」
开发者现在确实能独立交付完整项目，但绝非轻松，压力与责任都落在个人身上。

配图揭示的实战架构

RAG 管线：数千 PDF → LLM 解析表格/图像 → 向量库（chunks+metadata）→ 带 JSON 查询的检索器 → LLM 输出带引用的答案，单 API 入口，约 60 秒/次。
Agent 工作流：skills/规则 → Claude/Codex agent → 用 95 个 Q&A 做裁判评分，失败则打回 agent 重做 → 人工 review diff（AI 永远不 push）→ GitHub Actions CI/CD → Docker+Terraform 部署。
部署栈：GitHub repo 触发 Actions 跑测试/eval/构建，Docker Compose 部署 FastAPI 应用+前端+数据库，Prometheus+Grafana 监控，Terraform 管服务器与密钥。

原则总结：AI 写代码，裁判打分，人来决策。

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