浙大等提出 MACR 框架:置信度接力式多智能体协作,token 开销降 6 倍
Xu Liu · hf · 2026-11-03
浙江大学、南洋理工、港大团队的论文提出 MACR（Multi-Agent Confidence-guided Relay），用「接力思考」拓扑替代传统群组思考的多智能体协作：
- 推理所有权在 agent 间动态转移，后续 agent 继承并细化不断演化的推理轨迹。
- 关键难题是何时接力、交给谁：MACR 用置信度引导的触发机制加竞标机制，按置信度选择下一个 agent。
- 四个基准实验显示准确率超过最强单模型策略（MathVista +3.3%、MMMStar +3.9%），与多变体策略持平的同时 token 开销在 HallusionBench 和 MMMStar 上少 6.0 倍。
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