作者复盘：Opus 5.5 一天内帮建 QLink 并跑完全部「模型内训练」实验
zeeshanp_ · x · 2026-11-03
zeeshanp 总结这个周末项目：这套系统训练正经模型慢得离谱——一步 XOR 训练约需解码 1 万 token——但在神经网络内部训练神经网络、甚至以分布式方式「扩大规模」，本身已经足够酷。
他再次惊讶于 Opus 5.5 在这类探索性工作中的效率：他指向 QwenGPU 仓库，与模型讨论了项目预期形态，Opus 5.5 在一天内协助构建了 QLink 并跑完了全部实验。
「编程与Agent」频道最新
- Agent 按名字匹配联系人翻车：一次群发错发 3 人，作者给出身份映射修复法 — petrusenko_max · 2026-11-03
- 用户撞见 Claude Code 泄露推理痕迹，反馈反被护栏拦截 — rchardkovacs · 2026-11-03
- 蚂蚁发布 SWE-Trail:用历史轨迹引导 coding agent 训练数据收集 — antgroup · 2026-11-03
- 闲鱼 AI 监控工具走红：Playwright+大模型实时盯单已获 1.6 万 Star — Usagi-org · 2026-11-03
- 有人为 Matt Pocock 的 /retro skill 写论文评估其有效性 — mattpocockuk · 2026-11-03
- 开发者用 AI 起手复刻经典游戏 Worms — ilumine_ai · 2026-11-03