Neo4j 提出图工程：把技能编译成图，让 AI Agent 输出可预测
AI Engineer · youtube · 2026-11-03
Neo4j 的 Zachary Blumenfeld 在 AI Engineer 大会介绍「图工程」（Graph Engineering）：与其给 Agent 一堆文本上下文，不如给它一张逻辑地图，使其行为更可预测、可治理、可移植。
核心内容：
- 区分三类图，并介绍 Neo4j 的知识层、上下文图与 Agent 记忆的关系
- 展示如何把技能和过往决策轨迹「编译」成图形态的技能（graph-shaped skills），从记忆图中蒸馏出可复用的技能
- 现场演示一个遵循图化技能的贷款审批 Agent，并展示图分支上的可观测性
- 分享了客户实际用例
对做 Agent 工程的人，这是一条用图结构约束 Agent 行为、提升确定性的具体路径。
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