kalomaze 猜想:序列模型或可经 KL 蒸馏模拟上下文学习的行为
kalomaze · x · 2026-11-03
kalomaze 提出一个技术猜想:一个深度足够大的序列模型,或许能通过受限训练族(如 rank-1 的 attention-only LoRA)以 logprob 偏移的方式,模拟基于序列化示例的某种行为。他认为需要刻意的 KL 蒸馏才能引出「上下文学习(ICL)在本质上等价于对独立样本做训练步」这一现象。这是关于 ICL 机制的技术性讨论,尚属 conjecture,无实证支持。
所属事件:研究者激辩：上下文学习与持续学习的边界在哪里(6 条相关)→
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