Legora CTO 谈法律 Agent:看不见数据时如何构建与评测

Latent Space · rss · 2026-11-03

Latent Space 播客对话法律科技公司 Legora(史上增长最快的法律科技之一)CTO Jacob Lauritzen,主题是在客户数据完全保密、无法查看 Agent 工作痕迹的前提下如何构建和测试法律 Agent。要点:

产品形态:律师可用 Legora 起草和编辑 Word 文档、在一张表格里审阅 1 万份合同(Tabular Review,被全行业模仿)、跑尽调;Agent 还协调律师、客户与其他 Agent 之间的工作,Legora 自己的并购也用它做尽调。
能力判断:Lauritzen 估计模型已能做好约 60% 的法律工作,剩余部分需要更强的模型。
评测方法:3 名工程师+3 名律师按客户工作建模搭建测试环境,类似强化学习中的 "worlds";曾有一个引用准确率问题,模型一次发布后从 70% 跳到 99%,Legora 自己什么都没改。
模型选择:长期拒绝加模型选择器,最终还是加了;认为 Fable 和 Opus 起草太啰嗦,偏好 Astra 的简洁文风;因数据隐私全部跑在 Azure 上,也不用 ElevenLabs。
组织:曾用「300 斯巴达勇士」一页论证 20 名工程师足够,现在已有 100 人仍觉得人手不够;区分 legal engineers 与 forward-deployed engineers 的分工。
架构观点:长合同起草本质是搜索问题;不建议默认用 embeddings;讨论了 MapReduce vs 一个大上下文窗口处理百万 token 合同。
行业担忧:模型实验室会不会像切断编码工具那样切断法律工具;律所合伙制、按小时计费和初级律师岗位的未来。

Legora 正在纽约、斯德哥尔摩和伦敦招聘工程师。

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