1 万 agent 烧光 API 额度后,他改用 500 agent 分 50 波协作建项目
Beneficial-Cow-7408 · reddit · 2026-11-03
一位开发者用 Claude Code 构建 Flow:一个可视画布上由数百个 AI agent 同时协作的实时开发系统。
踩坑经历
- 最初直接开 10,000 个 agent,约 4 小时后静默失败——代码无报错、画面不动,事后发现是 OpenAI 和 Anthropic 各发来约 10 条额度耗尽通知,API credits 烧光。
- 改为 500 agent、分 50 波执行,每波最多 10 个并发。
系统设计
- 每个 agent 有独立角色、指令、模型、推理力度和资产分配,全部在同一个持续演化的项目文件上工作,改动实时落到画布上,下一波基于上一波的编译结果继续,而非从头再生。
- Claude、OpenAI、Gemini、Grok 可在同一工作流中分工,按各自强项分配任务。
- 演示中还包含:同一初始状态派生多个版本、4000+ 可访问的项目状态(每阶段可下载文件)、关闭浏览器后云端继续执行、移动端与桌面端接力、Split Screen 双项目并行、Split File 同一文件最多 4 个版本。
经验教训
- 200+ agent 全用 Opus 级模型属于浪费;正确做法是前沿模型负责架构、集成与最终编译,轻量模型负责小改动。他实测 100 个轻量 agent 足以完成局部修改,但单文件超过约 25,000 行后仍需更强模型做整体编译整合。
所属事件:开发者用 500 个 AI agent 协作开发项目,4 小时烧光 500 美元额度(2 条相关)→
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