Weight-Space Programming：GPT-6 Astra 直改 0.8B 模型权重，数学能力最高提升 6 倍
ChengleiSi · x · 2026-11-03
rikiyatakehi 团队提出「Weight-Space Programming」：让前沿 LLM 直接读写神经网络权重。他们让 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力，模型仅改动 0.016% 的权重，就在无梯度、无训练的情况下修复了 0.8B 模型的推理死循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循也提升 3 倍。
后续转发补充：在另一任务中，agent 被要求一次性生成玩游戏的策略权重、全程无交互，Astra、Argon、Carbon 的完整结果已公布。博客详解见原文。
所属事件:MIT 权重空间编程：AI 直接改 0.016% 权重数学成绩升 6 倍(41 条相关)→
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