因果机器学习辅助急性心衰用药决策,首次进入人体前瞻试验

ShalitUri · x · 2026-11-03

研究者团队在心脏病学创新大会 TCT2026 上展示了一套因果机器学习临床决策支持系统,即将在以色列 Rambam 医疗中心开展首次人体(for first-in-human)前瞻性试验。

系统针对的是无临床指南可循的疑难场景:急性心衰患者在静脉利尿剂治疗中出现急性肾损伤(AKI)时,应加量/维持还是减量利尿剂。模型估计个体患者在两种策略下对肾脏恢复和 30 天再入院/死亡率的差异效应,并在不确定时选择放弃推荐。截图示例显示模型建议加量/维持剂量:预测 3 天肌酐 1.22 vs 1.80 mg/dL、30 天再入院+死亡风险 9.0% vs 18.1%。