GPT-6 Astra 直接改写 Qwen 权重：数学能力提升至 6 倍，无需训练
repligate · x · 2026-11-03
rikiyatakehi 团队让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力。模型仅改动了 0.016% 的权重，就修复了 0.8B 模型的推理死循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循也提升 3 倍——全程无需梯度、无需训练。团队称之为「Weight-Space Programming（权重空间编程）」：前沿 LLM 已经可以原生读写神经网络权重。repligate 转发并调侃「这对 Gary Marcus 来说够神经符号了吗」，配图为经典的 Transformer 结构图。
所属事件:MIT 团队提出权重空间编程：LLM 直接改权重使小模型数学成绩暴增(21 条相关)→
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