MIT 报告：LLM 直接改 0.016% 权重，小模型数学成绩提升 6 倍
Dr_Singularity · x · 2026-11-03
MIT CSAIL 的论文《Sparks of Weight-Space Programming》称，LLM 可以原生读写其他神经网络的权重：让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以修复其陷入重复推理循环的问题，仅改动 0.016% 的参数，无需梯度或再训练。
实测效果：数学基准 7.9%→48.1%，小学数学 13.8%→67.1%，指令遵循 21.0%→62.3%，最高提升约 6 倍。作者包括 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang、Omar Khattab。
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