Qwenputer：把完整 RISC-V CPU 编译进 Qwen3.5-4B 权重，还能跑另一个 LLM
udmrzn · x · 2026-11-03
开发者将一台完整的 32 位 RISC-V CPU 直接编译进 Qwen3.5-4B 的权重，命名为 Qwenputer，并进一步在其内部跑出另一个 LLM（Karpathy 的 stories260K），全程在模型自身的 forward pass 中完成，零外部运行时、零工具调用，完全开源（代码 MIT、权重 Apache-2.0）。
关键设计：
- CPU 硬编码：11 层编译出的 RV32IM（含 Zba 与大数单元）塞在 Qwen 前部，权重全部由编译器生成，无需训练；
- 模型即 RAM：利用 Gated DeltaNet 状态作为精确可读写的内存，寄存器、程序计数器、栈都在其中；
- 从 CPU 到 NPU：QwenPU 版本进一步编译了向量单元（矩阵乘、softmax、注意力），把 stories260K 当 C 程序在模型内运行；
- 效果：DeepMind 大数乘法基准从 55% 提升到 97.5%+，部分超过带 Python 工具的基座模型；全链路 bit-exact，23 万+步零误差。
仓库提供快速上手命令（uv + hf 权重下载），可直接向模型提问让它用内置 CPU 计算。
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