HKUST 提出 AuditFL:区块链结算层让联邦学习可审计且带经济约束
HKUST · hf · 2026-11-03
HKUST 团队提出 AuditFL,为开放联邦学习引入基于合约的链上结算层,使每轮训练可审计并受经济机制约束,同时不移除聚合器。工作流中只有标识符和经济状态上链,模型张量留在链下存储;客户端提交更新需押金,可按质量获得退款或奖励,协调器负责过滤无效更新、评分与聚合。实验显示在故障场景下仍能保持模型精度。
「研究」频道最新
- 读原始权重就能认出游戏:Astra 无需工具叫破四款 Atari 游戏 — burny_tech · 2026-11-03
- 放弃视频路线,直接在 3D 里预测未来的世界模型开源了 — YunzhuLiYZ · 2026-11-03
- 梯度归因提速至嵌入的3倍,0.6B小模型可监测大模型训练数据的有害样本 — PeterHndrsn · 2026-11-03
- Dynamical 发布 SDL-2 评测:前沿模型做材料科学实验决策仅约半数正确 — BenBlaiszik · 2026-11-03
- 补刀分析:Astra 权重手术只对有死循环缺陷的 Qwen 有效,救不了 Gemma 270m — teortaxesTex · 2026-11-03
- 扎克伯格 Biohub 投入 18 亿美元造「虚拟细胞」,瓶颈不在 AI 而在数据 — HarperSCarroll · 2026-11-03