LLM 推理缺陷能被修正却难自我提升，可解释性研究者的耐心优势
1a3orn · x · 2026-11-03
作者 1a3orn 分享了对 LLM 在可解释性研究中作用的观察：在一个小型玩具领域里，如果 LLM 的推理存在明显缺陷，它可以帮助修正这些缺陷；但即便是针对非常小的 LLM，LLM 也未能在推理上带来实质改进。
他评价 LLM 在该领域的智能「略微超人」，而耐心则「大幅超人」，并认为一位足够耐心的可解释性研究者大概率能够复现这类工作。
所属事件:研究称 LLM 权重编辑只能修缺陷，难提升模型推理上限(2 条相关)→
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