LeVJEPA 1.5 Large 用 1/5.6 算力逼近 V-JEPA，作者称应重视预训练损失改进
randall_balestr · x · 2026-11-03
Lukas Kuhn 发布 LeVJEPA 1.5 Large，是其方法扩展的首步：在图像和视频基准上缩小了与 V-JEPA 的差距，但训练算力仅为后者的 1/5.6，数据量少一个数量级以上，checkpoint 已开放。转发者 randallbalestr 评论：这是「与其只堆数据/GPU，不如改进预训练损失」的又一例证；SIGReg 并非最终答案，但是该方向很好的第一步。
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