Sage 2 抽取模型登顶 Extract Bench,字段准确率 77.8%
iamrobotbear · x · 2026-11-03
开发者 omarsar0 推荐 Levanto 的新一代「system-one」抽取模型 Sage 2:用户描述所需字段,模型返回结构化值,并附上精确原文依据和每个结果的置信概率,适合证据型抽取与决策类模型配合使用。
配图为 Extract Bench v0.1(10 个数据集、held-out 半区均值)评测:Sage 2 字段准确率 77.8%,「文档中不存在」判断正确率 72.2%,均领先 NuExtract3(76.1/57.0)、Cloudflare 的 Clairic(75.3/59.0)、Schematron-3B(59.9/54.3)和 GLiNER2.5(35.7/44.1)。作者认为其在处理和分析研究论文等场景很有应用潜力,值得尝试。
「模型」频道最新
- Google 发布 Gemini 4 Argon,重返前沿模型竞争 — danshipper · 2026-11-03
- 实测拆穿 Astra「0.016% 权重编程」:只是关了 Qwen 思考模式 — teortaxesTex · 2026-11-03
- 网传 astra6.2 灰度测试:20 分钟做出 3DS 风马里奥赛车 — lxfater · 2026-11-03
- 有用户感叹:Sonnet 5.5 好像不如以前聪明了 — nlarusstone · 2026-11-03
- Apple Intelligence 12 月登陆中国,用阿里 Qwen 替代 ChatGPT — winer666 · 2026-11-03
- 研究发现新模型已学会「权重手术」,训练数据暗示行业转向贝叶斯先验 — Tkaraletsos · 2026-11-03