研究发现新模型已学会「权重手术」，训练数据暗示行业转向贝叶斯先验

Tkaraletsos · x · 2026-11-03

Tkaraletsos 指出，一个值得注意的发现是：似乎只有较新的模型在训练时见过足够多的权重序列，因而「知道」如何做权重操作（weight surgery，如对模型权重进行合并、移植等干预）。

他调侃「Is everyone Bayesian again building weight priors?」——暗示行业可能正在回归贝叶斯思路，为模型构建权重先验。这被作者视为一个新趋势的开端，但对具体是哪些模型、依据哪些证据没有展开，属于观察性推测。