Sakana AI 宣布自研预训练模型 Sakana Sawara,首个版本预计 2027 年春发布
hardmaru · x · 2026-11-02
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办「From World Models to Real-World AI」研讨会,400 余人到场,首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber(1980 年代起开创无归一化线性 Transformer、预训练与蒸馏、现代世界模型、人工好奇心、递归自我改进等 idea,LSTM 论文共同作者)发表主题演讲,并与 CEO David Ha 对谈。
关键信息:
- Sakana AI 正式进军自研预训练模型:首席科学家秋叶拓哉发布语言模型系列「Sakana Sawara(暂称)」,首个小规模模型 Sawara Small 计划 2027 年春公开。
- David Ha 重申其论点「基座模型是人类史上贬值最快的金融资产之一」,并主张仅靠堆算力与数据把模型做大不是唯一出路,「智能诞生于约束」。
- 研讨会还覆盖开放式自主发现系统(Robert Tjarko Lange)、世界模型与 Physical AI(Stefania Druga、Sebastian Risi)等议题,演讲实录已发布英文版。
所属事件:Sakana AI 宣布自研语言模型 Sawara,2027 年春发首个小模型(5 条相关)→
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