蚂蚁团队发布统一反伪造模型，AI视频鉴伪达96%
inclusionAI · hf · 2026-11-02
蚂蚁集团 GuangJian 团队联合 CSIG 数字媒体取证与安全专委会发布论文 Venus-DefakerOne2，一个统一的视觉取证基础模型，将检测范围扩展到多种伪造形态与媒介类型。
核心设计
- Tide-Style-Tuning：交替使用 LoRA 与全参数微调，在计算效率、泛化能力与难样本拟合之间取得平衡，同时缓解灾难性遗忘
- Entropy-based Test Adaptation：通过分析预测熵确定最优预测模态
训练使用了数千万开源与自建样本。在多项基准上取得新 SOTA：DeepFake 人脸 96.7%、AI 生成图像 93.3%、篡改文档 87.6%、自然图像篡改 89.6%、物理攻击伪造 93.1%、AI 生成视频 96.0%，显著超越专用专家模型及前代 DefakerOne。
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