一张表选推理引擎:vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、llama.cpp、MLX 各管什么
goyalshaliniuk · x · 2026-11-02
作者继续盘点 5 个主流 LLM 推理引擎,并给出按场景选型建议:
- vLLM:生产级 GPU 服务首选,高吞吐
- SGLang:适合 agentic 与前缀缓存密集型负载
- TensorRT-LLM:NVIDIA 性能优化
- llama.cpp:本地与跨平台推理
- MLX / mlx-lm:苹果官方 ML 框架,针对 Apple Silicon 统一内存优化,适合在 Mac 上本地跑 LLM
核心观点:随着 AI 应用规模化,推理效率与模型智能同等重要——推理引擎的选择直接影响速度、成本和可扩展性;不必五个全学,按自己的硬件和工作负载选一个起步即可。
所属事件:MLX 本地推理与五大引擎选型指南发布(2 条相关)→
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