律所自托管 LLM 实战：基础设施与数据合规比选模型难得多
EducationalGroup7245 · reddit · 2026-11-02
作者帮一家小型律所在本地客户文件上运行 LLM，结论是：模型本身好办——一块 GPU 上量化跑 30B-70B 模型即可胜任审阅、摘要、起草，质量没人卡壳；真正花几周的是基础设施与数据治理决策。
关键点：
- 客户数据合规直接决定部署方式：第三方 API 需合同与数据处理条款匹配，律所要求文件不落在第三方模型基础设施上。
- 对比了三种方案：共享市场（隔离控制取决于产品形态）、专用租用（机器独占但服务商运维权限仍需审查）、自购托管（审计最干净，但主机房访问仍需记录）。
- 最终选自购一台服务器托管：主机提供机柜和电力，律所持有 root 权限，API key 只绑定自己的机器；员工诊断权限限时只读，admin 操作全部留日志，机器签名的回执单独记录完成任务。
核心问题始终是：谁能接触数据、在什么情况下、有什么记录佐证。数据政策、访问日志和签署流程耗时超过整个技术搭建本身。
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