博主提出持续学习架构设想：rollout 中更新权重+周期性离线精炼
joey072shx · x · 2026-11-02
博主 omouamoua 发布了两篇关于持续学习（continual learning）的思辨性博客文章：
- 《Continual Learning, Online and Offline》：提出两个观点——rollout 过程中的权重更新非常有用；分阶段的离线精炼（按天、按周等）仍然必要且有用。作者明确表示不给出具体实现建议。
- 《Speculation on an Architecture for Continual Learning》：设想理想的 AI 应能在权重中持续、在线实时地学习，并支持任意输入输出模态。作者认为方案是 Multi-Stream LLMs / Interaction models 与 ECHO 目标函数的结合，再加上 Encoder-Decoder 设计等调整。文章先介绍现有想法，再提出自己的目标与架构，并解释每个设计决策的理由。
作者坦承这是高度推测性的理论构想而非实现——细节需要大量研究验证，发文目的是抛砖引玉、引发讨论。
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