DeepSeek 研究员：不犯错才是被低估的 AI 护城河
Yuchenj_UW · x · 2026-11-02
继此前抛出「There is no moat（没有护城河）」的论断后，Yuchen Jin 补充了自己的看法：「不许犯错」本身就是一种被低估的护城河。
这意味着在模型能力趋于同质化的背景下，持续保持输出质量和稳定性、避免重大失误，才是拉开差距的关键。
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