开源 Snap:一次 MCP 调用为 agent 匹配最合适的 SKILL.md
itz_sanjay · reddit · 2026-11-01
开发者因在 Claude Code、Codex、Cursor 间反复复制 SKILL.md,构建了开源技能库 Snap:agent 通过一次 getskill MCP 调用获取最匹配技能,中位延迟 372-553ms。
工作原理:在 dashboard 发布技能,MCP 客户端用 API key 接入;agent 提交任务简述,Snap 将任务与技能名/描述发给决策模型(可本地部署),模型输出概率,置信度超阈值返回技能,否则返回「无匹配」。
基准与局限:72 次合成调用的小规模基准可复现;64 技能时出现 2 次误匹配;目前上限 64 个技能、仅支持单文件技能、模型尚无显式「都不适用」选项。Docker Compose 一键部署,MIT 协议。
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